行业痛点
基地协同难度大
多基地多工序生产物流复杂，人工协同难度大。
生产运行不经济
多指标维度下难取舍，过渡预留不充分，增加返回卷和过渡料等无效产能。
组织策划不统筹
人工推演存在局限性，系统内以计划指令形式的推式生产占主导，库存波动大。
动态响应不及时
多路径、并行机组、连续流水式生产等特征，造成了生产策划难以应对这种快速变化模式
计划编排不高效
人工编排单条机组计划，枯燥的重复劳动，效率低下。
经验主义不标准
排列组合自由度大，易受人员能力与状态影响，对计划结果无体系评判标准。
信息传递不精确
集批调整、过渡需求等工序间信息传递通过系统外的人工沟通，效率低且易遗漏。
方案简述
宝信AIPS（AI Planning and Scheduling ）方案
信AIPS-OPS可应用于生产基地内生产策划，以制造全流程角度，在不同场景下进行不同目标的排产优化，为生产决策给予强力支撑。实现基地内多工序、多产线的整体有序与协同，促进产能负荷均衡、瓶颈机组能力发挥、提升产能效率，优化库存策略，减少库存积压和资金占用，以确保生产线的稳定运行和产品按时交付，持续创造价值，提升企业的整体运营效率及市场竞争力。
方案特点
按照生产合同一贯管理的思想，面向全体系生产管理人员，打造“事前统筹策划与预防”、“事中在线监控与动态优化”、“事后综合评价与分析”业务应用体系，形成合同物流平衡计划，覆盖全流程生产管理、各个生产单元、工艺段的结构化、数字化智能化要求。
价值优势
实现生产基地内全流程的多工序、多产线的整体有序与协同，促进产能负荷均衡、瓶颈机组能力发挥、提升产能效率，优化库存策略，减少库存积压和资金占用，以确保生产线的稳定运行和产品按时交付，持续创造价值，提升企业的整体运营效率及市场竞争力。
专业化
智能化
可视化
运用大量图形化技术，满足生产管理人员排产过程中决策所需信息量丰富、结果显示直观、操作便利性要求高的需求。
方案案例
通过实施宝信AIPS软件，企业实现了
合同完成率提升2.16%
产能和效益评估及时性：以四基地为例，年产能计划由原来6天缩短到3天，月资源计划时间从原来8小时，缩减到5小时内，大幅提升管理效率。
机组排程自动化率：由全人工提升到自动排程率>=80%
机组月均增产 0.27万吨，以酸洗为例计算年化增效达到1814万元。
炼钢计划命中率提升至98%
试点机组库存较排程投用前月均下降0.39 万吨，节约资金占用成本61万元。
库存周转缩短12%
助力某钢铁厂成功入选“2022年度国家智能制造示范工厂揭榜单位”。
降低无效产能500吨/月
案例获2023年上海市“智慧工匠”工业软件创新案例竞赛二等奖
周合同保有量小于3天的概率下降50%
